IB化学分为高级课程(HL)和普通课程(SL)。校外评估占总分比80%，其余20％是校内评估。如果学生有意在大学修读医学、生物化学、药学或与化学工程相关的学科，就需要修读化学的高级课程。另外，对于想申请名校的医学、生物化学等相关专业的学生，IB生物也同样是必修的。
多数学生觉得IB化学知识点繁多，且面对考题无从下手。在CANA，我们提供条理清晰的笔记和历年真题，使用与IB高级考官共同编写的学习指南和练习册，帮助学生理解概念，提升学生应答高频考题的能力。此外，我们也提供校内评估(Internal assessment)功课的辅导，这份校内评估占IB化学20%的分数。
Cana教你4招拆解化学IA，助你轻松赢高分！我们刚好也在微信公众号写了一遍文章关于如何准备化学IA，刚好可以回复到你的问题。
总体而言，要KO掉化学科IA，我们要解决4个问题！
第一， 你想做什么IA课题？
对于科学学科来讲，课题方向简直是太太太重要啦！为什么这么说？一个方向正确的研究课题，不但会影响产出质量的科学性和可信性，更加影响同学们做整份IA的舒适程度啊！你说文科的小伙伴们如果选错了题，还能勉强东扯西扯把后面的内容丰富一下，这不，我们化学科的孩子，说的都是实打实的数据，和各种各样量化的东西呀，这可不是后来吹吹牛就能解决的问题呢。所以！化学科的孩子们，我们开门见山，按照热门程度和友好程度，我们建议你选择单元6 Chemical Kinetics，单元8 Acids and Bases，单元9 Redox Processes和单元10 Organic Chemistry来做你的IA！
为啥？首先，IA要想取得高分，阅卷老师最看课题数据分析的部分！所以我们首先建议大家选择对收集数据比较友好的单元来做，于是单元2 Atomic Structure，单元3 Periodicity和4 Chemical Bonding and Structure 就首先被我们out掉了。再来，虽然我们看重数据分析，但就像刚刚说的，研究结果的科学性和可信性一样不可忽略，所以我们也不建议大家做单元5Energetic/Thermochemistry，有小伙伴可能说，这个单元也很多人选呢，为什么不呢？对，单元5的确被很多同学选择，可是我们真没看到几个学生能做好的，主要是因为单元5涉及热能实验，而在热能实验的过程中，热能通常会散失在空气中，令我们本来需要量度的变量变少了，导致最后出来的实验结果存在很大误差，严重影响整体的准确性和可信性，因此是很难拿到高分的呢！
而单元6之所以被我们强烈推荐，是因为这个单元的内容最好写，也最丰富，有很多很多的变量可以供同学们选择，因此到后面实验设计和数据分析的部分，都会比较友好，让我们做得比较顺心。接下来就是单元8和9，也是比较热门的选择，而单元10其实也比较友好，也有相当一部分同学选择，但唯一的缺点就是这个单元太靠后了，很多时候小伙伴们还没学到，所以需要花费更多的时间去自学，才可以推进IA的进程。
在简单粗暴地建议完课题单元之后，相信很多同学还是觉得不知从何入手。
没关系，就让我们来举个例子～
比如我们都知道，平时吃的蔬菜，放久了会产生亚硝酸盐，而亚硝酸盐对人体有害。但我们就要注意，一个好的研究课题，一定是具体的，且有研究价值的，所以如果有同学做“亚硝酸盐是否随蔬菜摆放时间而增加”，就可以说是毫无价值了，因为这个课题的答案，其实大家早都已经知道了。所以好的方向应该是，看看蔬菜摆放到第几天，其所释放的毒性最不建议人体食用，那么我们就能就着这个问题来展开实验，从而收集数据，得到结论。
所以这听起来，其实也没有那么难呀！只要我们稍微换一换角度，就可以拿到一个合适的题目呢！
第二，你需要如何做背景调查来支持你的研究？
所谓的背景调查，也就是要大量地收集相关的文献。这也要再次跟大家强调，选择题目的重要性！简单来讲，如果题目很普遍，你看到的文献肯定很多，但也正正因为如此，证明这个课题曾经被很多人做过，因此也不利于拿高分；另一方面，如果我们选择的课题太超前了，没有多少人做过，我们就很可能找不到有参考价值的文献了哦，因此也不利于展开后续的研究。
另外一点很重要的是，我们建议大家去正规的学术文章网站搜集资料，而不是去普通的网站或者是论坛之类的，毕竟要凸显专业性和可信度嘛，就不能随意引用网上杂七杂八的资料啦。
第三，如何设计实验？
我们也很明白，孩子们很难凭空设计实验，因此，我们在做背景调查的时候，除了要看别人的内容，也要看看人家是怎么设计实验的。就像刚刚举过亚硝酸盐的例子，我们就可以从多方面多角度去搜集别人的实验方法。例如，我们可以找找在实验中应该用哪种方法来侦测出亚硝酸盐，像是滴定法呀(Titration)，紫外可见光光度法呀(Ultraviolet-visiblespectroscopy) 等等，另一方面也可以参考参考别人是如何用不同品种的菜来进行类似的实验……反正万变不离其宗，前人总是为我们铺好了路，如果看到别人的方法跟自己的实验流程相关度非常大，那么就可以着重参考一下，做到事半功倍。
但是！在找参考资料的时候，我们也要稍微挑剔一点哦！因为我们很可能会找到很多相关的文献，大家使用的实验方法也五花八门。例如侦测亚硝酸盐的方法就可能有很多种，以准确度而言，紫外可见光光度法的结果相对比较准确，而滴定法准确性则相对较低；但考虑到学校是否提供相应仪器的话，紫外光光度法的仪器就不是每个学校都有哦，不过滴定法的仪器就一定可以在学校里轻松获得。
对了对了，除了要自己做实验收集一手资料，当然也要收集二手资料。不过二手资料也只是做辅助哦，毕竟那都是别人的数据和结果，说到底，阅卷老师都希望看到同学有自己独特的思考和结论，那样才能帮助拿到高分呢！
最后一个问题，如何收集数据？
在收集数据之前，我们通常需要进行试验性实验。所谓试验性实验，就是我们需要先自己试一试设计好的实验，看看我们得回来的数据，是不是符合我们的预期趋势。而做这一系列的试验之前，我们需要考虑实验将会涉及的各种变量，从而看看变量和变量之间需要如何调配，才能让结果符合预期。
以刚刚亚硝酸盐的例子来说，实验将会涉及一个很重要的变量，那就是时间。而时间的区间设置也需要我们仔细斟酌，例如是以分钟的维度？还是以小时？还是以天数呢？结合到蔬菜摆放的场景，我们不难发现，人们日常通常考虑的是放置的天数，而非以小时和分钟计算，于是我们会倾向于选择天数的维度来展开研究。之后，我们便会观察每一天亚硝酸盐含量在蔬菜中发生的变化。如果我们观察到每一天的数据都不相上下，那就会让实验失去意义，或者说，我们并不能顺利地达到我们想要的结论。这时候，便需要重新审视各种变量设置，例如重量、时间、温度等等，直到我们的实验结果符合预期设想，比如在不同的日子里，我们的确可以看到亚硝酸盐的含量有比较明显的变化，那我们才算收集到了有意义的数据，从而能够在上面展开分析。因此，在正式下笔写IA report之前，试验性的实验是非常重要的，他不仅帮助我们检视实验设计的合理性，还帮助我们及时对不同的变量做出适当的调整，从而让我们得出科学的结论。
说了那么多，你可能已经要晕倒了吧。振作振作！！记住，我们不是来折磨你哒，我们是来帮助大家哒！
Cana每年都帮助那么多同学战胜IB课程和考试，区区一个化学IA又有什么困难呢？我们除了有一个免费的topic list让大家发散思维思考课题，还有专人为大家提供个性化的咨询服务，每时每刻都能在你身边解答疑难。
所以快来骚扰我们的老师们吧，他们都很nice很有耐心哦！对了对了，老师们对于化学IA的评分标（tao）准（lu）了如指掌，正所谓，了解游戏规则让人少走弯路！让我们一起加油把化学科的IA拿下吧！
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