IB 地理

很多同学经常询问有关 EE（专题研究论文）研究问题的想法。实际上，一个好的 EE 研究问题或主题需要精心设计，以便你能够 1) 在需要时收集有意义的主要和次要数据，以及 2) 在4,000字的篇幅內解释数据、分析并评估事件和数据。

以下是一些地理 EE的研究问题示例：

• How has the urban renewal project in the CBD of (a place) changed the land use pattern and living standard there? (Option G)
• What are the varied impacts of climate change in (names of two distinctive places)? (Unit 2)
• To what extent is sustainable tourism in (a special tourist destination or a city) successful? (Option E)
• How far does the farm programmes in (a place) improve food supply there? (Option F)
• To what extent does city development and coastal protection work in (a place) change the coastline there? (Option B)

以下是一些IB地理 IA主题的示例：

• To what extent does the land value of (a place) decrease with an increasing distance from the PLVI? (Option G)
• To what extent does temperature/ air pollution/ traffic congestion decrease with an increasing distance from CBD of (a place)? (Option G)
• To what extent does (a tourist destination in a named city) comply with the Butler Model? (Option F)
• To what extent does velocity/ discharge increase with an increasing distance from the river source in (river name and city name)? (Option A)
• To what extent does sediment size increase from an increasing distance from the coastline of the beach in(a place)? (Option B)

IB地理IA 涉及实地调查，需要写一份调查报告。它类似于大学的研究论文，有严格的评估标准，但这些标准非常具体，对你写论文很有帮助。首先，你必须确保报告有效回应问题，并紧扣主题。然后，你应该以清晰、合乎逻辑的方式展开调查。此外，你在IA中包含的所有内容都应与你的研究目标相关。

以下是在开始规划研究时需要考虑的一些要点：

研究问题要定得具体

定下一个明确具体的研究问题，会让你的研究更加轻松。在整个 IB 地理课程中，你将学习广泛的不同概念，从城市化到洪水等。果断确定你的研究方向，研究问题不要空洞无物或模糊不清。

你可以从一般性概念开始思考，但最重要的是，你需要一个特定的焦点，让人们可以一眼识别出你的研究主题。假设你的问题是：“影响城市化的因素是什么？”这个概念就太宽泛了。相反，你可以这么阐明你的问题：“影响 X 位置城市化率的人为因素是什么？”或者“影响X地点X城市化要素的社会因素是什么？”这些研究问题中即有宏观的概念，也有研究主题的具体因素。同时，研究问题也明确列出了地理位置，为调查报告提供了良好的地理背景。

总而言之，研究题目的重点和范围一定要清晰明确，一目了然。

寻找定量或可衡量的研究主题

虽然IB地理没有不准学生进行定性调查的规定，但是如果你能包括一些统计计算，例如相关性、方差或偏差等，你将有更丰富的数据可供借鉴。最好有统计数据来合理化和支持你的研究。使用数值和统计信息来计算结果是一个很好的选择，因为这是受到普遍认可的科学分析方式。用这些统计计算结果来评估、分析并得出支持你的研究问题的结论 - 这样的话，你的研究就会看起来非常科学。基于数字和统计信息的分析也可以令你的研究发现更有说服力，因为数字不会说谎（至少在理论上）。

关于定性研究主题的建议

如果您决心研究定性主题，请确保以科学和可量化的方式表达你的信息。重要的是有一些量化标准，或者自己建立一些标准。例如，有些同学喜欢研究市区更新的影响。这些影响可能无法立即量化，但你可以通过拆分市区更新的不同方面，然后思考如何量化每个方面来解决这个问题。假设其中一个方面是街道清洁度——你可以用 1-5 的评分进行调查，并为每条街道分配一个分数。尽管这不会为你提供统计数据，但你仍然可以通过数字来表示某物的比率有多高或多低。

然后你可能会想：我应该用什么方法来定义这项调查的术语？这一切不会很主观吗？没错，所以这就是为什么你应该在论文引言中解释你设置这个调查的原因。要决定在调查中使用哪种研究架构或论证方法，请进行一些背景研究并找出使用类似方法或探讨类似问题的先前研究。这有助于你了解可以测量哪些变量或因素。

不管怎样，你都可以选择采用定性研究，但你必须有办法将定性分析量化，这样才能获得明确的研究结果。

最后，请记住以下两条建议，以便你的地理 IA 有一个良好的开端：

1. 将研究范围缩窄到重点和具体的事情上，并在你的研究问题中清楚列明你的研究重点。
2. 你的研究问题必须产生可量化的结果，无论是定量的还是定性的。

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
评分标准 A
评分标准 B
评分标准 C+D
评分标准 E
评分标准 F

要满足地理 IA 中的标准 A，你需要考虑以下几个要求。你的论文引言、假设陈述和正文分析都要满足这些要求。

背景和理论

1. 清楚说明研究的地理背景。最好提供一张完整的位置地图，让考官大致了解它的位置 - 不要假设他们已经知道你在说什么位置。我们也不建议你只提供屏幕截图，或将地图上的特定位置放大太多。
2. 确保你的研究问题将你使用的研究理论包括在内。
3. 在引言中陈述你的概念背后的背景理论。例如，如果我研究“随着距离 CBD [中央商务区] 的距离增加，城市温度会降低到什么程度”，那么我运用的理论就是城市热岛效应。因此，我应该在引言中谈谈城市热岛效应。我应该提到它的定义，并解释它如何表现为一种现象——可能是由于建筑环境，或者是因为交通流量等。你不用长篇大论，几句话已经足以，但请务必解释清楚你所运用的理论并说明为何这项理论适用于你的研究案例。
4. 在论文的分析部分，你最好能使用数字和图表来说明你的理论。例如，让我们回顾一下城市热岛效应问题。如果你能在分析部分探讨另外的考虑因素，这会使你的论文质量更上一层楼，比如说，你可以讨论：
   1. CBD的气温比其他地区高多少度？
   2. 与其他农村相比如何？
   利用这些更深层次的考虑，向考官证明你对理论知识的理解是自信和全面的，而不是肤浅的。

专注于你的假设

清楚解释你的假设非常重要，因为研究的所有后续部分都必须明确地与假设联系起来，以便达成一个有效和一致的研究。你的假设陈述应尽量表达到位、用词准确。

让我们假设：城市温度会随着距离CBD的距离增加而下降，因为 CBD 的交通量最高，会释放吸收热量的污染物。随后对所有数据的诠释和分析都必须紧扣这一点。

当然，你可以讨论偏差或出人意料的研究结果，但你必须始终提及你的研究重点（流量计数的影响），因为它与你的研究假设密切相关。如果你谈论其他不相关的因素来解释城市气温下降的原因，那么整个论点就变得不那么有说服力了。有些考官可能会想：“你为什么要做这项研究？你最终没有检验你一开始定下的假设和选定的因素——相反，你谈到了一个不相关的因素。”因此，请记住始终回应你最初的假设，论文要有重点，并清楚解释所有事情。

下面是有关如何分析的另一条建议。不要只给出陈述——解释为什么这项陈述是成立的。例如，由于中央商务区的交通流量更加集中，城市温度将随着与中央商务区距离的增加而下降。这样的话，你的 IA 就可以有多个假设。有些学生有一个主要假设和两个次要假设，一些学生有两个同等重要的并列假设。无论你最后的选择是什么，所有假设都必须帮助你有效且连贯地回答你的研究问题。

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
地理IA：我应该如何开始
评分标准 B
评分标准 C+D
评分标准 E
评分标准 F

在地理IA要求中，评分标准B指的是调查方法。这部分相当简单，不需要任何深入分析。但是，它要求你准确说明你为什么选择某种方式设置实地考察研究以及你为什么需要这些数据，并解释你如何收集数据。以下是一些提示。

你是如何收集数据的？

1. 清楚说明你选择的地点，如果可能的话，最好有几个取样点。如果你不确定具体的数字，可以向你的老师征求建议。
2. 详细谈谈你选择的采样方法，以及为什么它适合你所选择的采样位置。例如，是随机抽样还是系统抽样？选择哪个采样方法都好，但你必须解释你采取了什么方法以及你为什么选择这种方法。
3. 当你有多个取样点时，最好说明你这么做的理由。有些理由可能很简单。也许你希望结果更加一致，或者你希望采样位置范围更加多样化。以之前的研究问题为例：随着距离CBD的距离增加，城市温度会下降到什么程度。对于这样的问题，你可以从CBD收集数据，也可以选择更远的非 CBD 地点。抽样位置最好存在固定的抽样标准——比如说，距离CBD每 500 米，就会采集一个样本。这是系统抽样法，这种方法通常更一致，主观性更小。这也有利于你的研究，因为它提供了一个采集数据的系统性标准。
4. 视觉化！使用表格记录你所有的研究方法和数据收集方法。请记住附上图片来说明你使用的工具和设备类型。
5. 另一个重要因素是：你如何使用设备以及你收集了哪些类型的数据？在你的报告中明确这一点至关重要。例如，如果你正在收集温度数据，你必须说明你使用的温度单位。另外，你在哪里收集的数据——在地铁入口处，还是在街道上每 10 步或每步行10 米就采集一个样本？你是每个位置采集一个样本还是每个位置采集 3 个样本？这些细节十分重要。
6. 最后，解释你为什么使用这种特定的方法来收集数据。你可以说，这种方法保证了更大的数据一致性和减少偏差。例如，你可以说“我使用温度计来确保测量温度的准确度，而不是使用我的手机。”

为什么需要这些特定数据？

请记住证明你收集特定数据的合理性，并将其与你的假设和研究问题联系起来。例如，对于温度数据的收集，你可能会提到你需要找出真实的温度变化是否反映了你的假设“城市温度随着与 CBD 的距离增加而下降”。基本上，如果采集到的数据能帮助你证明你的假设和回答你的研究问题，你就可以证明采集这些数据是合理的。

同样，如果你使用了任何统计计算公式，你也需要证明使用他们的合理性。解释为什么要使用这些方程，以及这些方程在计算什么。这适用于大多数定量研究。或者，如果你正在进行定性研究，请清楚说明你为什么需要进行这个调查，你的调查表单是怎么样的，以及你的评分标准是什么。你可以在正文段落或附录中包含此信息，但你必须在 IA中明确说明你的研究原理。

如果你让你的同学或老师查看你的地理 IA，他们仍然评论说：“我看了你所有的研究方法之后，我依然不明白你为什么需要收集这些数据”，这是一个警告信号。这通常意味着你没有解释你收集的数据如何帮助你回答你的研究问题。这就是为什么清楚说明收集这些特定数据背后的理由如此重要的原因，描述你采取的方法将如何帮助你进行研究，并解释你的数据将如何帮助你回答你的研究问题。

总括而言，数据收集和调查的方法包括以下内容：

1. 说明你如何收集数据
2. 证明：
   1. 为什么需要收集数据
   2. 为什么你需要这个特定的数据来回答你的问题

按照上述说明操作，你将轻松达到评分标准 B！

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
地理IA：我应该如何开始
Criterion A
评分标准 C+D
评分标准 E
评分标准 F

在地理IA要求中，评分标准C是指收集到的信息的质量和处理，评分标准D是指书面分析。大多数学生选择将这两个类别组合成在一起，篇幅大约为1300个字。为了满足这个评分标准，你需要展示你处理数据的顺序，并从中得出结论。在展示你收集的信息时，你必须解释你的发现并以清晰的方式表达它们。用图形、图表或不同的可视化工具描述数据——在说明图形的关键部分时要特别小心，这些部分可以用来回答你的假设。所有数据呈现方式都必须“符合标准”（例如，带有适当图例的地图、带有趋势线的散点图）。

图形和图表

假设你正在研究这样一个问题：“随着与中央商务区 (CBD) 的距离增加，城市温度会下降到什么程度？”理想情况下，你对信息的处理可能如下所示：

1. 首先应用Pearson相关系数来了解距离和温度这两个因素之间的相关程度。
2. 结果应该呈现为一个相关系数散点图。记住，所有的图表都需要附以注释！
3. 清楚地列出研究所包含的采样点。例如，如果你的研究有 10 个采样点，从中环到沙田，你需要在图表上清楚地命名每个采样点。
4. 添加趋势线，这对你的分析至关重要。
5. 最后，仔细检查 xy 轴是否标注清楚，并计算 r 值。

上述数据处理涉及评分标准C。确保第一部分正确，因为统计分析的其余部分取决于对这些信息的解释！阐明你用于分析的方程也非常重要，这样你的读者就会知道你如何使用你的原始数据。

对数据进行分类和解释

现在让我们看看涵盖评分标准 D 的部分，即书面分析部分。这部分需要学生证明他们有能力分析原始数据并得出结论。首先描述你的数据，例如“我的研究结果显示 X 和 Y 之间存在微弱的正相关”。一定要提到具体的数据点和数字！

你对数据的组织、分类和分析都应该突显你的地理知识。以前面的问题为例，任何非地理专业的学生都可以看出

• 中环的气温较高
• 我们离中环越远，温度就越低
• 沙田等离CBD较远的地方气温较低

但是，作为一名知识渊博的地理学生，你必须更深入地了解你的数字并对数据点进行排序。没有必要为每个数点命名，你只须区分哪些地方的温度更高，哪些地方的温度更低（以显示你的空间感），并指出数据之间的差异（使用百分比、平均值、标准偏差等）。使用科学的方法来解释你的数据。不要只是简单描述发生的事情和数字，向阅卷老师表明你清楚理解并解释了你的数据。

收集和使用佐证数据

在实地调查期间收集主要数据（温度）时，最好也收集佐证数据。例如在 CBD 和温度的问题中，你还可以收集有关交通流量、建筑物和环境类型、建筑物间距（建筑物彼此之间的距离）的数据，并拍照以作记录。这些都是有效且有价值的佐证数据，可以加强你的分析。

在你的解释和分析中，你可以使用这些数据来支持你在主要数据中获得的结果。例如，当我们看到弱负相关的结果——温度随着离CBD距离的增加而下降——我们必须首先解释相关性。它是如何负面的，为什么是负面的？一个可能的原因是 CBD 的交通量最高，而交通量随着与 CBD 距离的增加而下降。我们作为佐证证据收集的流量统计数据现在就可以派上用场了！不要太在意细枝末节，你只须把数据作为验证主要结果的一种方式就够了，你可以使用表格、条形图或 ArcGIS 生成的地图。

你还可以使用多张街道地图和照片来显示所选位置周围的交通情况，或说明各种环境。有很多不同的方式来提供佐证证据。如果你在第一次设计你的研究时就考虑到这一点，后续的研究调查便会更加顺利。想一想：还有哪些其他方法可以支持我的核心论点？

给出原因并解释异常值

在解释了负相关之后，你还必须解释相关性是强或弱的原因。与任何类型的数据收集一样，你的数据可能会有异常值，导致不能取得完美相关的研究结果。你最好有一个采样器，以便清楚记录这些异常值。这意味着，如果你有 10 个取样位置，请选择 1 个最具代表性的异常值进行讨论，这就够了！

当然，你必须解释为什么它是一个异常值：有什么数据可以解释原因？你可以查看土地使用地图、交通流量、道路设计等。也许这些因素的组合可能会导致某些位置的汽车量更集中，因此记录的温度更高，即使数据的采集位置远离 CBD。你的分析中必须要包含这些数据细节。

总而言之，评分标准 C 指的是你如何使用数据并通过文字和图像来呈现数据，而评分标准D是指解释你的研究发现是什么，你如何得出这样的研究结果以及为什么。

对于每个研究假设，你需要用一段来描述结果，然后用2-3段来解释结果背后的原因，并解释异常值的出现。在每个重点讨论研究假设的段落末尾，说明你的假设在多大程度上被证明是正确的。原因是什么？重复这个步骤直到你达到评分标准C和D的要求。

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
Geography IA: Where to start
Criterion A
Criterion B
Criterion E
Criterion F

评分标准E：结论最多值 2 分，但如果学生写出无关或不相关的内容，就可能无法获得满分。因为搞不清楚写作要求而拿不到满分就太可惜了！

地理IA结论的要求简单直接，你一定可以达到要求！

1. 确保你已经回答了IA中的研究问题，并在结论中重申你的答案。假设你的研究问题是：“随着距离中央商务区（CBD）的距离增加，城市温度下降到什么程度？”那么你必须先声明“这种关系在很大程度上是成立的。城市温度确实会随着与 CBD 的距离增加而下降。”这部分非常重要，因为它将你的所有分析和统计联系在一起。
2. 再次回应你的主要假设。说明你找到了什么样的关系，例如弱负相关性。无论你的研究是基于定量统计还是基于定性信息，这都适用。
3. 用一两句描述你最终得到这些研究结果背后的主要原因，例如“这项调查表明，交通数量是 CBD 温度升高的主要因素，因为汽车排放废气，而CBD的车流量高度集中”。
4. 然后回答你的次要假设。确保你有给出支持主要研究发现的原因。

最重要的是，不要加入新的论点，总结你之前讨论过的内容就够了。力求简洁明了。满足这些要求后，获得评分标准E的满分应该是轻而易举的事！

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
地理IA：我应该如何开始
评分标准 A
评分标准 B
评分标准 C+D
评分标准 F

评分标准F侧重于学生的自我反思能力，很多学生往往忽略了这一部分，但反思对于一篇好的研究报告来说至关重要。为了完成这部分，学生必须回顾整个研究过程，明确指出研究的优缺点，并讨论他们是否有充分回答研究问题。和评分标准E一样，这部分也值0-2分，很多学生因为没有正视这部分而未能获得满分。这里有一些技巧可以帮助你达到标准 F的要求！

首先，我们建议你讨论一个优点和两个缺点，并思考你如何可以在研究的拓展论文中做出改进。大多数优缺点都可以从以下几方面进行讨论。

1. 数据收集方法：你是否有正确使用调查工具和设备？是否存在可能的错误或改进空间？无论是原始数据还是次要数据都可以就数据收集方法进行讨论。
2. 位置选择：你是否有足够的采样点？如果你的研究只有 10 个采样地点，你可以建议之后的调查采用更多采样点。使用上一个评分标准中的示例，你还可以建议在更偏远的位置，远离CBD的位置，例如郊野公园，进行采样，这样就可以改善研究结果并减少统计错误的机会。在香港进行实地考察时，缺乏多样化的采样地点是一个很常见的问题，因此这可能也是一个值得讨论的因素。
3. 抽样方法：如果你使用了系统抽样法，你可以在反思部分提出这个研究优点。例如你选择了 10 个没有重复或重叠的位置，并且它们之间的距离很远。这个研究方法使你的研究调查更一致，误差更少。
4. 时机：这是一个比较容易讨论的常见缺点。
5. 假设你的样本数量不足，因为你不是在高峰时段采集的数据，或者你是在一天中最冷而不是最热的时间采集的。你必须详细讨论数据采集的时间如何影响你的研究结果。
6. 例如，在晚上收集温度数据，会令数据的准确性较差，破坏研究的有效性。接着，你可以提出改进建议，例如应该连续 10 天都在中午收集温度数据。这将改善数据采集时间不一致的问题并提高研究结果的准确性。
7. 汇报的风格和形式：你阐述研究发现和分析的方式是否有改进的余地？你能更清楚、简洁地汇报你的研究发现和结果吗？
8. 短期研究的局限性：思考一下，假设你有更多的时间和资源，你可以怎么改进研究的方法。例如。如果你可以用一整年的时间来做你的IA，你可以在冬天和夏天测量一次结果。或者，你可以在白天收集一组数据，在晚上收集另一组数据，然后将两组温度数据进行比较，以验证无论条件和时间如何，温度是不是总是会下降。

总的来说，请确保你在拓展论文阐述了一个研究优点、两个研究缺点和详细的解决方案，这样你的研究才能更全面。当你提出一个研究缺点时，一定要讨论这个缺点如何削弱你的分析，提供一个解决方案，并阐述这个解决方案如何帮助你改进研究。当你讨论有关研究方法或地点的优点时，一定要向你的读者解释你为什么采取这种研究方法和选择这个实地调查地点，以及这些研究优点如何保证了你的研究质量。然后，你还可以评估你所采用的方法以及如何作出改善。

很多同学都不知道反思部分需要囊括以上的种种细节，因此他们最终的反思往往都很薄弱。确保你了解所有的评分标准，这样你就可以更好地达到标准啦！

有关满足不同标准的更多详细建议，或有关如何准备地理IA的建议，请单击以下链接：
地理IA：我应该如何开始
评分标准 A
评分标准 B
评分标准 C+D
评分标准 E