Hello小伙伴们！欢迎回来IA宝典速递时刻！让大家久候多时，实在十分抱歉喔！但因为这次的IA宝典实在是包含了太多的信息量了，所以为了把内容梳理清楚，让大家更好地吸收，这篇推送终于在小伙伴们的千呼万唤中出来啦！
没错，本次要介绍的相关科目就是——IB地理！修读地理的同学都应该知道，我们的IA评分准则超多，所以今天就来给大家敲黑板！划重点！那些还不知道怎么在IB地理科IA拿高分的童鞋，请你们竖起耳朵了哦！
在介绍重点的Criteria之前，我们的地理老师千叮咛万嘱咐，一定要先给大家说两个做IB地理IA的大原则！
原则一：课题必须是具体的！
本在选题的时候，同学们最经常犯的错误就是课题过于宽泛，令阅卷老师不能一眼识别出我们要研究什么问题。以城市化的因素为例子，同学们往往会把自己的题目定成“什么因素影响城市化？”。毫不夸张地说，阅卷老师一看到这样的题目，就可能已经判同学“死刑”了！而原因就是，题目涉及的范畴实在是太宽泛啦！同一个题目，其实我们可以再细化成“探究某某因素促成某某地方的城市化发展”，这里的因素可以是human factor，social factor，physical factor等等。总而言之，我们一定要遵循 “在大概念中讨论小范围话题”的原则，题目越仔细，我们研究的针对性就越强，老师自然就觉得我们的主题更突出咯！
原则二：研究必须是可量度的！
做IA，我们可是专业的！既然是专业的，就一定要用一些证据去说服读者喔。正所谓空口无凭，我们的研究是否能让阅卷老师心服口服，就很看同学们能不能应用以数字为依归的分析了。无论我们是做定性研究还是定量研究，在研究的过程中，都要用量化的方式来展示我们的思维逻辑。
举个例子，有的同学会研究城市重建带来的影响，但如果没有数字支撑的话，就很难评估这里所说的影响啦！所以我们会建议同学可能做一个问卷调查，把影响细分成不同的方面，然后用问卷打分的方式量化每一个方面的影响，借此来表达每个影响的高低程度。这里同学可能会说，问卷的设计可能会很主观呢！没错，问卷的设计的确会有会偏向主观，但只要同学能在最开始的时候，说清楚为什么自己要这样设计问卷，并且提供一定的依据，例如说做过文献的调查，发现一些专业的研究也设计过类似的问卷，可以有效地展现问卷的合理性啦！
好啦，说完两大原则，下面就正式开始给同学们送上关于Criteria A到F的干货了！为了让同学们更好地理解内容，以下我们将以“在什么程度上，城市温度会随着距离CBD的距离上升而下降？”的课题例子，来给大家做深入的讲解。
Criteria A：Fieldwork question and geographic context
在这里，有三个重点！
重点一
我们要清楚告诉阅卷老师，我们用做研究的地方到底在哪里，因为我们不能假设老师一定对其有了解。但这个比较好办，大家也不用担心，只需要附上一张地图，加上自己的简介，也就基本达标了。
重点二
说明自己将要应用的地理概念或理论！以我们的例题为例，很明显，我们必须清楚介绍城市热岛效应相关的概念，以及作出适量的解释。这个大家也无需大费周章，只需要三两句即可，可以的话附上一些图表和数字就更好了。
重点三——设定假设
为什么要设定假设呢？因为如果没有假设的话，我们的研究就变得漫无目的，也无法集中讨论。提前作出若干个假设，则起到引领整个IA内容和走向的作用！像例题一样，我们就可以提出“由于市中心车流集中的因素，城市温度降随着距离市中心的距离增大而下降” 这样的假设，由此的话，我们就成功建立了一个讨论基础，往后的内容重点都将落在这个假设身上啦！至于假设设定的数量，同学们可以设定多于一个假设。例如我们可以设定两个同等地位的假设，也可以设定一个primary hypothesis，下面再跟着两个secondary hypothesis。但最最最重要的还是，我们的假设一定要和主题高度相关，否则整个课题的研究就会偏离正常的轨道了！
Criteria B：Method(s) of investigation
对于这个评分准则，同学们只要牢记三个问题就好了——你怎么收集数据？你为什么这样收集数据？你为什么需要这样的数据？
首先, 你怎么收集数据？像我们的例题，要研究温度是不是随着距离市中心的距离增大而下降，我们肯定要收集多于一个地点的数据。至于我们怎样选择地点，可以有两种方法，一是随机抽选的，二是有系统性的。而对于例题而言，我们可能选择每隔市中心500米的地点作为数据收集的基地，这里就使用了系统性收集样本数据的方法。除此以外，我们还需要具体说明数据是怎么得回来的。例如，我们用什么来量度气温，表示气温的单位是什么，我们具体在什么地点量度气温（地铁站口？还是街中每隔十米量一次？）…… 总而言之，我们要清楚交代收集数据全过程中的每一环。而为了方便老师的审阅，我们通常建议同学建立一个表格，然后把所有数据收集的方法和细节都罗列出来，再附上图片去展示我们使用过的工具。这样一来，就能万无一失地交代清楚数据收集的过程啦！
其次, 你为什么这样收集数据？如上面提到，因为我们使用了系统性选择数据收集地点的方法，因此我们可以说，这样做可以确保数据的一致性，减少偏差。总而言之，我们要告诉考官，这样收集数据的依据是什么，这种方法怎么确保了我们的研究更具有科学性。
最后, 你为什么需要这样的数据？对于这个问题，我们就需要回归到课题本身的研究目的，以及我们之前定下的假设啦。同学们只需要回答清楚，这样的数据，到底对于我们的研究有什么帮助就可以了。
好啦，今天就大概先给地IB理科的小伙伴们叨叨到这里啦，小编怕讲太多了大家吃不消呢！希望同学们可以先好好消化消化两大原则和Criteria A和B，如果有什么问题的话记得戳戳我们的后台，小编和一众Cana名师都会及时回应大家哦！而下一期我们将继续为大家送上Criteria C到F的内容，也请小伙伴们敬请期待啦！
